인력수급 전망 방법론 연구
저자 : 이시균 외 10명
발행처 : 한국고용정보원
발행일 : 2022년 12월
분량 : 210p
유형 : 보고서
주요 내용
• 본 과제는 중장기 인력수급 전망을 비롯하여 디지털 전환과 저탄소 전환을 반영한 장기 인력수요 전망, 단기 주요 업종별 일자리 전망 등 인력수급 전망을 위한 전망 방법론을 개선하여 그 내용을 제시하고자 한다.
• 중장기 인력수급 전망에서 인력공급은 한국고용정보원에서 개발한 KEISIM 미시모의실험 모형을 활용한다. 탄소 전환을 위한 제도 변화의 충격을 반영하여 산업별 고용구조 변화를 전망하기 위해서 CGE 등의 방법을 적용한 전망 모형을 구축하고 이를 제시하고, 빅데이터 기반 전망 모형을 구축할 것이며, 딥러닝 기법을 활용한 고용전망 모형도 구축하고자 한다.
주요 목차
제2장 KEISIM의 기본 특징과 구조 … 4
제2절 KEISIM의 기본 특징 … 6
제3절 KEISIM의 구조 … 8
제4절 KEISIM의 기본 자료 … 13
제3장 사망 모듈 … 15
제2절 최근 사망률 및 사망자 수 추이 … 19
제3절 모형별 사망률 예측 비교 … 22
제4장 출생 모듈 … 27
제1절 최근 출산 현황과 추이 … 27
제2절 출산 확률 모형 활용 자료 및 추정 방법 … 31
제5장 결혼 모듈… 33
제1절최근 결혼 현황과 추이 … 33
제2절 결혼 모형 추정 방법 및 사용 자료 … 39
제6장 교육 모듈 … 47
제7장 노동시장 모듈 … 63
제1절 경제활동 상태 결정 … 63
제2절 고용 결정 …67
제8장 소득 모듈 … 71
제9장 중장기 인력수급 전망의 주요 결과 … 80
제10장 동태 요인 모형을 활용한 단기 고용 전망 … 86
제11장 딥러닝을 이용한 특허 정보와 직업 정보의 연계 … 106
제12장 딥러닝을 활용한 인력 수요 전망 … 129
다운받기( 클릭)